Data driven design

- analityka w rozwoju produktu

Warszawa 19 - 20.12.2019

Paulina Walkowiak
19 - 20.12.2019
Warszawa
16 8 miejsc

1650 zł do 30.10.19
2000 zł od 01.11.19

16 8 miejsc
1650 zł do 31.10.19 / 2000 zł od 01.11.19

Paulina Walkowiak

Podane kwoty są cenami netto

Opis warsztatu

O tym, że dane są złotem XXIw. wiedzą już chyba wszyscy. Chcąc budować przewagę rynkową, musimy nauczyć się zwinniej je wykorzystywać i analizować kontekst użytkownika, tak, jak z powodzeniem, od lat, stosują to takie marki jak Dominos Pizza, Pornhub, czy Spotify. Ich silna pozycja na rynku, to w dużej mierze kompleksowe podejście do analizy danych, coś więcej niż tylko sprawdzanie wskaźników w GA, czy robienie testów A/B.


Podczas warsztatu skupimy się na sprawnym łączeniu wielu źródeł danych. Postaramy się jak najlepiej poznać człowieka po drugiej stronie ekranu, aby móc stworzyć produkt skrojony dokładnie na jego potrzeby.


Dowiesz się jakie wskaźniki są niezbędne do przeprowadzenia analizy ilościowej, lecz szkolenie nie będzie zorientowane stricte na Google Analytics, jak większość dostępnych na rynku. Zobaczysz w praktyce analizę jakościową zachowań użytkowników, ale będziesz potrafił pogłębić ją następnie o feedback oraz zobaczysz, jak na ostateczne wnioski wpłynie dodanie perspektywy biznesowej.


Moim zadaniem podczas tych dwóch dni będzie pokazanie Ci metod, które pozwolą nie tylko lepiej poznać Twoich użytkowników, podejmować trafne decyzje ale również przyczynią się do zbudowania silnej marki i przewagi konkurencyjnej produktu, który tworzysz.



A dla kogo nie...


  • dla osób które na co dzień analizują dane i podejmują na ich podstawie decyzje,
  • dla zaawansowanych użytkowników GA, Hotjara, Fullstory, chyba że szukasz sposobu na połączenie tych danych i efektywniejsze ich wykorzystanie,
  • dla osób, które myślą, że istnieje jeden trick, który zastąpi codzienną analityczną rutynę.

Co zyskasz po dwóch dniach?


  • przejdziesz przez cały proces analityczny w praktyce
  • nauczysz się jak wykorzystywać, łączyć i co przynoszą dane ilościowe, jakościowe, feedback od użytkowników i podstawy analizy biznesowej w codziennej pracy nad produktem
  • dowiesz się, jak przełożyć dane o klientach insighty i dalej na budowanie produktu / jego marketingu, komunikacji / strategii sprzedażowej
  • odkryjesz czym są quick wins, gdzie ich szukać i jak potrafią zmienić produkty
  • poznasz narzędzia będące kopalnią wiedzy o użytkownikach od Google Analytics, przez cux.io, monitoring mediów do systemów CRM

Dla kogo jest ten warsztat?


  • dla osób, które mają podstawowe doświadczenie z narzędziami analitycznymi, m.in. Google Analytics, cux.io, Hotjar, Heap, Yandex Metrica
  • dla członków zespołów produktowych: projekt managerów, specjalistów UX, marketingu, sprzedaży, programistów
  • dla osób, które chcą się rozwijać pod kątem rozwoju produktu (przyszli product ownerzy)
  • właścicieli startupów, którzy chcą lepiej poznać swoich klientów i podejmować trafne decyzje

Plan warsztatów


Dzień 1


WPROWADZENIE

Kontekst i cele tworzenia strategii analitycznej

Analityka jako wsparcie rozwoju produktu

Success stories firm stosujących podobne rozwiązania


09:00


ROZGRZEWKA

Myśl jak data scientist - mindshift (warsztat)


09:45


CASE STUDY

Wypracowanie celu analitycznego


10:40


ANALIZA ILOŚCIOWA

Po co nam dane ilościowe?

Jakie wskaźniki są istotne?

Analiza danych jakościowych (warsztat)


11:00


ANALIZA JAKOŚCIOWA

Co dają dane jakościowe?

Jak i co analizować?

Analiza danych jakościowych (warsztat)


14:00


Dzień 2


09:00


ANALIZA FEEDBACKU

Źródła feedbacku od klientów

Jak analizować feedback?

Analiza perspektywy użytkownika (warsztat)


ANALIZA BIZNESOWA

Podstawowe źródła danych i ich wykorzystanie.

Analiza rynku i konkurencji

Analiza perspektywy biznesowej (warsztat)


11:30


14:45


DATA DRIVEN DECISIONS

Wypracowanie rozwiązań na podstawie danych

Prezentacje wyników prac


16:30


ZAKOŃCZENIE

Q&A przy kawie

Rozdanie dyplomów uczestnictwa


13:00


LUNCH


LUNCH


13:00


Paulina Walkowiak


CEO w cux.io, #mompreneur, analityk produktu, badacz. Prowadzi warsztaty komercyjne, zajęcia ze studentami, występuje publicznie w Polsce i za granicą. Z wykształcenia projektantka komunikacji i antropolog.


Zanim zaczęła rozwijać swoją firmę w Berlinie przez 5 lat pracowała dla największych agencji badawczych w Polsce (Kantar TNS, PBS), prowadząc projekty badawcze dla czołowych marek, m.in. Cyfrowy Polsat, Orange, Eurobank, Energa.Przez 2 lata tworzyła i wdrażała metodologię badań customer experience.


Całą wiedzę i doświadczenie ze świata offline postanowiła przełożyć na świat wirtualny współtworząc narzędzie analityczne pozwalające zrozumieć zachowania i doświadczenia użytkowników online. Dzięki niemu firmy z łatwością mogą poznawać swoich klientów, rozwiązywać ich realne problemy i optymalizować konwersję.


Oprócz zarządzania produktem, wspiera firmy w budowaniu strategii analitycznej. Specjalizuje się w łączeniu i analizowaniu danych z wielu źródeł i odkrywaniu insightów.

Linkedin
Twitter
Facebook

Miejsce warsztatów


Adgar Ochota ul. Aleje Jerozolimskie 181B, Warszawa

Adgar Ochota

ul. Aleje Jerozolimskie 181B, Warszawa

Opinie o naszych warsztatach


Warsztaty były świetnie zorganizowane i naładowane dużą dawką praktycznej wiedzy! Paulina kipiała pozytywną energią, profesjonalną radą i opieką. Atmosfera na warsztatach była niesamowicie przyjazna, co pozwoliło na dużą otwartość i dzięki temu świetną pracę zespołową. Czekam na kolejne edycje!


Karolina Parysz

Product Designer, Chimera Prime


Na warsztatach nie dało się nudzić. Główkowania, analizowania i notowania było bez liku :)

Więcej takich szkoleń!


Krystian Polański,

Senior UX Designer, intive


Dwa intensywne i przyjemne dni z analityką danych. Data Driven Design przestaje być abstrakcyjną ideą, a staje się konkretnym zestawem metod, kompetencji i wiedzą, jak wykorzystać swoje dotychczasowe umiejętności i wiedzę w zakresie analityki danych.


Jarek Feith

The Software House

Zamów bilety

Pobierz regulamin w pdf

Organizator


Andrzej Pyra

andrzejpyra@gmail.com

693 160 410